IA en los Negocios

El uso de la inteligencia artificial en los negocios se ha vuelto convencional, con muchas organizaciones utilizando la AI como una tecnología independiente para casos de uso especializados o integrándola en sistemas de software empresarial que manejan procesos comerciales clave.

Recientes encuestas revelan el creciente número de compañías que experimentan con la AI. Por ejemplo, una encuesta realizada en abril de 2023 por la firma de servicios profesionales EY a 254 líderes tecnológicos encontró que el 90% de los encuestados están explorando plataformas de AI como ChatGPT y Bing Chat. Además, el 80% planea aumentar sus inversiones en AI en el próximo año.

Los ejecutivos han indicado a los investigadores de EY y otros que están mirando hacia la AI para aumentar la eficiencia, mejorar la productividad, reducir costos, crear ventajas competitivas y satisfacer las expectativas del mercado que cambian rápidamente. También han atribuido los avances en herramientas de AI por hacer la tecnología más accesible para las organizaciones.

Los líderes empresariales mencionaron que la seguridad de datos, la automatización de procesos y la atención al cliente son las áreas principales donde sus compañías han estado aplicando AI. El procesamiento de lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) está a la vanguardia de la adopción de AI.

En este artículo exploramos los 15 usos más relevantes de la IA en los negocios:

1. Innovaciones, Productos y Servicios Habilitados por AI

Aunque las organizaciones apenas están comenzando a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, algunas ya están utilizando la tecnología para impulsar la innovación y crear nuevos productos y servicios.

Amazon Alexa y otros asistentes virtuales similares son algunos de los ejemplos más conocidos, pero los expertos señalan que empresas de diversas industrias están encontrando maneras de incorporar la AI en sus productos o usar la AI para desarrollar nuevas ofertas.

Como ejemplo, Seth Earley, autor de “The AI-Powered Enterprise” y fundador y CEO de Earley Information Science, mencionó a una compañía que está utilizando AI para mejorar su plataforma de telecomunicaciones. La organización también está empleando aprendizaje automático (machine learning) y otras tecnologías de AI para mejorar la calidad de la voz y la imagen del orador y para evitar que las imágenes de otros participantes se distorsionen en pantalla.

Brian Jackson, director de investigación principal en Info-Tech Research Group, destacó a un minorista que está colaborando con artistas para incluir sus diseños en ropa, utilizando AI para desarrollar el arte y fabricar mercancía bajo pedido.

2. Automatización de Trabajo Cognitivo de Rutina

Durante años, las organizaciones han usado la AI para automatizar muchas tareas manuales, como la entrada de datos. Ahora están utilizando inteligencia de próxima generación, como la AI generativa, para manejar tareas cognitivas como resumir informes y redactar comunicaciones.

“La AI ahora está abordando parte del trabajo repetitivo”, dijo Nicholas Napp, miembro senior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, señalando que este uso de la AI podría afectar muchos empleos.

3. AI para Elevar el Nivel de los Trabajadores

Incluso cuando las tareas no se pueden automatizar, los expertos dijeron que la AI aún puede ayudar a los trabajadores ofreciendo consejos y orientación que les ayuda a elevar su rendimiento.

Kavita Ganesan, asesora y estratega de AI y fundadora de la consultoría Opinosis Analytics, citó a Grammarly y servicios similares que usan AI no solo para detectar errores ortográficos en el texto, sino también para corregir la gramática y ofrecer frases preferidas para mejorar la escritura del usuario.

Otros señalaron que la AI generativa brinda aún más ayuda a los trabajadores, quienes con poca o ninguna experiencia pueden usar la herramienta para escribir código de software, diseñar un logotipo o elaborar una estrategia de marketing.

Estas aplicaciones de AI “ayudan a elevar las habilidades de una persona más junior en la empresa y ayudan a que se desempeñen a un nivel más alto, y ayuda a los expertos a destacarse realmente”, dijo Mike Mason, director de AI en la consultoría Thoughtworks. “Es un facilitador que permite a las personas hacer cosas que de otro modo no podrían haber hecho.”

4. IA como Fuerza Creativa

La inteligencia artificial ahora es capaz de crear composiciones de todo tipo, incluyendo arte visual, música, poesía, prosa y código informático.

Algunos han cuestionado si las obras generadas por IA son derivadas en el sentido legal o artístico (o ambos), ya que la tecnología funciona analizando y aprendiendo de los datos que recibe para entrenamiento. Independientemente de la respuesta, las organizaciones están utilizando la IA para crear una variedad de obras.

Napp, quien también es cofundador de Xmark Labs, probó OpenAI con una consulta inspirada en Moby Dick: “Como el capitán Ahab, ¿puedes pretender ser un influencer adolescente de TikTok y contarme sobre tu búsqueda de la ballena?” y recibió una narrativa original de tres párrafos como respuesta.

Napp también mencionó que él y un profesor de matemáticas usaron ChatGPT para crear ejemplos del mundo real de un concepto matemático en acción para inspirar a los estudiantes.

5. Acceso y Organización del Conocimiento mediante IA

Acceder y organizar conocimiento es otra área donde la IA, en particular la IA generativa, está demostrando su potencial a las organizaciones y sus trabajadores.

La tecnología permite a los trabajadores no solo buscar a través de montones de información, como archivos institucionales o datos específicos de la industria, sino que también organiza y resume esos elementos.

Aunque esta aplicación de la IA tiene un potencial transformador, Earley advirtió que la tecnología no es lo suficientemente confiable como para usarla sin supervisión o revisión humana. Los sistemas de IA, como ChatGPT, no siempre tienen todos los conjuntos de datos necesarios para alcanzar conclusiones precisas y completas, explicó, y a menudo hacen suposiciones incorrectas.

6. IA para la Optimización

La optimización es otro caso de uso de la IA, y es uno que se extiende a través de industrias y funciones empresariales.

Las aplicaciones empresariales basadas en IA pueden usar algoritmos y modelado para convertir datos en información accionable sobre cómo las organizaciones pueden optimizar una variedad de funciones y procesos empresariales, desde horarios de trabajadores hasta la fijación de precios de productos de producción. Los sistemas de IA pueden usar datos, identificar cuellos de botella y ofrecer opciones optimizadas para implementar.

7. Mayor Productividad y Operaciones más Eficientes

Otra razón principal por la que las organizaciones adoptan la IA es para aumentar la productividad y generar más eficiencias, dijo Sreekar Krishna, líder de IA en EE. UU. de la firma de servicios profesionales KPMG.

Indicó que la IA puede integrarse en muchos procesos que requieren mano de obra humana y luego realizar ese proceso de manera completa o parcial: más rápido, con mayor precisión y en un volumen más alto que cualquier humano podría.

8. Aprendizaje y Capacitación más Efectivos a través de la IA

Muchas organizaciones están utilizando o explorando cómo usar software inteligente para mejorar la manera en que las personas aprenden.

Las herramientas inteligentes pueden ser utilizadas para personalizar planes educativos según las necesidades de aprendizaje y los niveles de comprensión de cada trabajador, basados en su experiencia y conocimientos. Esto permite a las organizaciones implementar programas de capacitación más efectivos.

9. IA como Entrenador y Monitor

En una aplicación relacionada, las organizaciones están implementando sistemas alimentados por IA que entrenan a los empleados mientras trabajan. La tecnología, explican los expertos, tiene la capacidad de monitorear y analizar acciones en tiempo casi real y proporcionar retroalimentación, guiando así a los trabajadores a través del proceso.

Por ejemplo, muchas compañías de logística y transporte utilizan sistemas con cámaras, tecnología de seguimiento ocular y otros algoritmos de IA para monitorear la conducción distraída, alertando a los trabajadores sobre el comportamiento problemático y ofreciendo acciones correctivas.

10. Soporte de Decisiones

Una aplicación similar de la IA en la empresa es el uso de un sistema de soporte de decisiones inteligente (DSS, por sus siglas en inglés). Estos sistemas ordenan y analizan datos y, basados en ese análisis, ofrecen sugerencias y orientación a los humanos mientras toman decisiones.

11. Control de Calidad y Aseguramiento de Calidad Habilitados por IA

Los fabricantes han estado utilizando la visión por máquina (computer vision), una forma de IA, durante décadas. Ahora están avanzando en estos usos al agregar software de control de calidad con capacidades de aprendizaje profundo para mejorar la velocidad y precisión de sus funciones de control de calidad mientras mantienen los costos controlados.

Estos sistemas ofrecen una función de aseguramiento de calidad más precisa y en constante mejora, ya que los modelos de aprendizaje profundo crean sus propias reglas para determinar qué define la calidad.

12. IA para Servicios al Cliente Personalizados, Experiencias y Soporte

Ofrecer servicios al cliente personalizados y experiencias es uno de los casos de uso empresariales más prevalentes para la IA. Se utilizan identificadores sobre los clientes y se consolidan señales de múltiples sistemas para entender quiénes son, qué los describe, y qué los motiva para crear una experiencia personalizada.

13. Operaciones Más Seguras

La IA está siendo utilizada por una multitud de industrias para mejorar la seguridad.

Compañías de construcción, servicios públicos, granjas, intereses mineros y otras entidades que trabajan en locales exteriores o áreas geográficas amplias están recolectando datos de dispositivos de punto final como cámaras, termómetros, detectores de movimiento y sensores meteorológicos. Las organizaciones luego alimentan esos datos en sistemas inteligentes que identifican comportamientos problemáticos, condiciones peligrosas u oportunidades de negocio, y hacen recomendaciones o incluso toman acciones preventivas o correctivas.

Otras industrias están haciendo uso similar de aplicaciones de software habilitadas por IA para monitorear condiciones de seguridad. Por ejemplo, los fabricantes están utilizando software de IA y visión computarizada para monitorear los comportamientos de los trabajadores para asegurar que sigan los protocolos de seguridad.

Las organizaciones de todo tipo pueden usar la IA para procesar datos recopilados de ecosistemas IoT en el sitio para monitorear instalaciones o trabajadores. En tales casos, los sistemas inteligentes vigilan y alertan a las empresas sobre condiciones peligrosas, como la conducción distraída en camiones de entrega.

14. Mejoras en Áreas Funcionales mediante la IA

Las áreas funcionales dentro de la empresa típica también están utilizando la IA para sus propias necesidades específicas.

El servicio al cliente utiliza chatbots alimentados por algoritmos de aprendizaje automático y NLP para entender las solicitudes de los clientes y responder de manera más rápida y económica que los trabajadores humanos. 

La IA también potencia funciones de recomendación, que utilizan datos de clientes y análisis para sugerir productos que los clientes tienen más probabilidad de necesitar o querer y, por lo tanto, comprar. Los sistemas inteligentes pueden ayudar a los empleados a atender mejor a los clientes al aprovechar análisis, como los utilizados en chatbots y motores de recomendación, para dar sugerencias a los trabajadores mientras atienden a los clientes.

Marketing utiliza sistemas inteligentes para entender a los usuarios y sus patrones de compra, de modo que pueden crear campañas de marketing dirigidas con una tasa de éxito más alta que sus contrapartes genéricas. Algunas organizaciones también están combinando tecnologías inteligentes —incluyendo reconocimiento facial, software geoespacial y análisis— para identificar a clientes en tienda y promocionar productos, servicios o ventas que coincidan con sus preferencias personales.

La función de cadena de suministros utiliza algoritmos para prever qué será necesario y cuándo es el momento óptimo para mover suministros. En este caso de uso, la IA ayuda a los líderes empresariales a crear cadenas de suministro más eficientes y rentables al minimizar e incluso posiblemente eliminar el exceso de stock y el riesgo de quedarse cortos de productos demandados.

La función de RRHH utiliza sistemas potenciados por IA para ayudar a escribir publicaciones de trabajo más interesantes y precisas, identificar y seleccionar posibles candidatos, y crear programas personalizados de capacitación y desarrollo para empleados.

Ciberseguridad utiliza la IA para monitorear más eficiente y efectivamente el entorno de TI empresarial para detectar anomalías que podrían indicar una amenaza cibernética.

TI puede usar sistemas de IA para escribir y documentar código.

La dirección ejecutiva y el consejo pueden usar la IA para identificar, analizar y evaluar riesgos, ayudándoles a crear mejores estrategias de gestión de riesgos.

15. IA para Atender Necesidades Específicas de la Industria

Aunque muchas aplicaciones de IA abarcan sectores industriales, otros casos de uso son específicos para necesidades industriales individuales. Aquí hay algunos ejemplos:

• Salud: La industria de la salud emplea productos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar las vastas cantidades de datos recopilados durante las últimas décadas para descubrir patrones e insights que los humanos no son capaces de encontrar por sí solos. Algoritmos en herramientas diagnósticas están ayudando a los clínicos a realizar diagnósticos más precisos más temprano en la progresión de una enfermedad. Otras herramientas inteligentes ayudan a los clínicos a desarrollar planes de tratamiento más individualizados diseñados para la máxima eficiencia para cada paciente.
• Servicios Financieros: El sector de servicios financieros utiliza IA y aprendizaje automático para la detección de fraudes, seguridad digital y de datos, y para analizar datos históricos y en tiempo real para tomar decisiones casi instantáneas sobre la legitimidad de transacciones individuales. Las firmas de servicios financieros también utilizan la IA para aplicaciones más específicas, como la gestión de patrimonios, aprobaciones de préstamos y decisiones comerciales.
• Mantenimiento Industrial: El sector industrial utiliza la IA para mantenimiento predictivo de máquinas para identificar el momento más probable en que el equipo necesitará servicio y para optimizar la programación de trabajos de mantenimiento. La IA también se utiliza en fábricas para aumentar la eficiencia.
• Transporte: La IA está habilitando una flota creciente de vehículos autónomos que se están volviendo más inteligentes a medida que ganan experiencia en navegación. La IA también se está utilizando para operaciones de gestión de tráfico más inteligentes y logística de transporte.

Conclusión

La inteligencia artificial está revolucionando múltiples aspectos del mundo empresarial, desde la seguridad y la eficiencia operativa hasta la personalización de la experiencia del cliente y la toma de decisiones. A medida que las tecnologías de IA continúan avanzando, su integración en los procesos empresariales se vuelve más profunda y vital. Las empresas que adoptan y adaptan estas herramientas inteligentes a sus necesidades específicas no solo mejoran sus operaciones diarias, sino que también se posicionan estratégicamente para el futuro, liderando la innovación en sus respectivos campos y sectores.