¿Qué es la automatización robótica de procesos (RPA)? 

Si “aprendizaje automático” suena como el comienzo de un futuro distópico sombrío – piensa en Terminator mezclado con Matrix – entonces “automatización robótica de procesos” debe ser la fase cuando las máquinas se levantan para gobernar a la humanidad con eficiencia despiadada.

Afortunadamente, la automatización robótica de procesos (RPA) no involucra nada de eso, excepto quizás por la parte de eficiencia. Realmente ni siquiera hay robots involucrados en este software de automatización. 

La automatización robótica de procesos no es un robot físico ni mecánico más bien, el “robot” en la automatización robótica de procesos son robots de software que funcionan en una computadora física o virtual.

RPA es una forma de automatización de procesos de negocio que permite a cualquiera definir un conjunto de instrucciones para que un robot o ‘bot’ las ejecute. Los bots de RPA son capaces de imitar la mayoría de las interacciones humano-computadora para llevar a cabo tareas sin errores, a gran volumen y velocidad. El fin del RPA es automatizar algunas de las tareas y procesos basados en computadora más mundanos y repetitivos en el lugar de trabajo. Piensa en tareas de copiar-pegar y mover archivos de un lugar a otro, por ejemplo.

RPA automatiza procesos cotidianos que antes requerían acción humana de manera monótona y que consumían mucho tiempo.

5 maneras de definir RPA

1. “RPA es el proceso por el cual un bot de software usa una combinación de automatización, visión por computadora y aprendizaje automático para automatizar tareas repetitivas de alto volumen que están basadas en reglas y son impulsadas por eventos.”
2. “La automatización robótica de procesos no es más que instruir a una máquina para ejecutar tareas manuales mundanas y repetitivas. Si hay un paso lógico para realizar una tarea, un bot será capaz de replicarlo.”
3. “RPA es un software que automatiza acciones basadas en reglas realizadas en una computadora.”
4. “RPA es una forma avanzada de automatización de procesos de negocio que es capaz de grabar tareas realizadas por un humano en su computadora, luego realizar esas mismas tareas sin intervención humana. Esencialmente, es un robot virtual imitador.”
5. “En pocas palabras, el rol de RPA es automatizar tareas repetitivas que anteriormente eran manejadas por humanos. El software está programado para hacer tareas repetitivas a través de aplicaciones y sistemas. El software aprende un flujo de trabajo con múltiples pasos y aplicaciones.”

¿Qué procesos son adecuados para RPA?

RPA es ideal para tareas que involucran un alto nivel de procesamiento de datos humano. Los usos más comunes de los programas de RPA complementan funciones repetitivas o procesos intensivos en datos, donde se anticipan resultados basados en lógica.

Hay cuatro criterios básicos al determinar si es posible implementar RPA:

1. El proceso debe basarse en reglas.
2. El proceso debe repetirse a intervalos regulares, o tener un disparador predefinido.
3. El proceso debe tener entradas y salidas definidas.
4. La tarea debe tener un volumen suficiente.

¿Qué puede hacer RPA? Ejemplos de casos de uso y procesos de negocio

Explicar y evangelizar RPA fuera de TI debería ser un poco más fácil que hacerlo para otros temas que son más difíciles de destilar para las personas no técnicas, como los servidores sin servidor o los microservicios. También puede ser más fácil mostrar a las personas fuera de TI cómo las implementaciones de RPA podrían beneficiarles directamente reduciendo el trabajo tedioso en sus trabajos diarios. 

Considera la cantidad de este tipo de trabajo en un área como finanzas: Los cobros y pagos han requerido tradicionalmente toneladas de esfuerzo manual y repetitivo por parte de trabajadores cualificados. Es por eso que ves predicciones elevadas sobre RPA en estas funciones de negocio específicas.

Otras unidades de negocio tradicionales, como servicio al cliente y los RRHH ofrecen sus propios ejemplos de procesos intensivos en datos, basados en reglas y repetitivos. 

La capacidad de automatizar permite a los trabajadores cambiar su enfoque a un trabajo más estratégico y significativo mientras también elimina los errores de entrada de datos que pueden dañar los tiempos de procesamiento, el cumplimiento y la experiencia general del cliente.

Beneficios de RPA

El potencial de productividad de RPA es demasiado prometedor para ignorarlo. La tecnología seguirá mejorando, pero eso no significa necesariamente que los robots estén quitando empleos. Idealmente, estos bots permitirán a los directores y gerentes liberar el tiempo de los empleados para un trabajo más significativo que avanzará los esfuerzos de transformación digital de su organización. 

Cómo se relacionan la IA y RPA

Aunque más empresas aprovechan la RPA, hay cierto desacuerdo sobre la relación básica entre la IA y la RPA.

Las tecnologías de IA que aumentan y simulan el juicio y comportamiento humano complementan las tecnologías de RPA que replican acciones humanas basadas en reglas. Las dos tecnologías trabajan mano a mano, justo como los trabajadores tradicionales ‘de cuello blanco’ basados en el conocimiento y los trabajadores de servicio ‘de cuello azul’ colaboran como el motor para impulsar la productividad de una organización.

Las tecnologías de IA actualmente en auge están añadiendo herramientas completamente nuevas al conjunto de herramientas de RPA principalmente en tareas de visión y lenguaje. Ahora, los flujos de trabajo de RPA pueden ser habilitados por estas capacidades en nodos de decisión donde no podían antes. Esto permite que los documentos y las imágenes sean ‘vistos’ holísticamente por un algoritmo, e interpretados para la lógica y enrutamiento subsiguientes.

El aprovechamiento de la IA y el desarrollo continuo del procesamiento de datos cada vez más complejos emula la toma de decisiones a nivel humano. Esto permite una toma de decisiones más rápida y elimina el potencial de sesgo humano.

Conclusión

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) se está consolidando como una herramienta crucial en la transformación digital de las empresas, permitiendo una optimización notable de procesos repetitivos y basados en reglas. Al liberar a los empleados de tareas monótonas y propensas a errores, RPA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también potencia la satisfacción laboral y abre la puerta a la innovación dentro de la organización.

A medida que la tecnología continúa evolucionando, la integración de RPA con inteligencia artificial (IA) promete revolucionar aún más las capacidades de automatización, haciendo posible que los sistemas no solo ejecuten tareas, sino también aprendan y se adapten a nuevos escenarios, mejorando continuamente su eficacia.

Para las empresas que aún no han adoptado esta tecnología, ahora es un momento oportuno para considerar cómo la RPA podría mejorar sus operaciones y contribuir a sus objetivos estratégicos. Con la disponibilidad de pruebas gratuitas y casos de uso demostrables, los líderes empresariales tienen a su alcance las herramientas necesarias para evaluar y experimentar con el potencial de RPA, asegurándose de tomar decisiones informadas que propulsen su avance hacia un futuro más ágil y resiliente.